抖音流量预测系统
决策预测把内容运营变成可校准的实验：每篇内容先做盲预测（多维评分标准）→ 发布 → T+3 回收数据 → 复盘校准评分标准。为达人筛选、选题与内容优化提供量化依据，让合作成功率从经验判断变成数据判断。
盲预测→
发布→
数据回收→
复盘校准
↺ 每轮复盘的结论，用于更新下一轮的评分标准
2024 年起主责 AI 语音转写产品「听脑AI」的用户增长：从 0 搭建 GEO、社交 SEO、达人矩阵与付费投放体系，并自研 10+ 个自动化系统支撑全流程。
关键数字为在职期间业务口径；案例细节已做脱敏处理。
01 — 增长体系
种子期先用免费精准流量验证人群与内容模型，再叠加达人合作与付费投放；每条渠道都配套 SOP、数据口径与结算机制，不依赖某个人的手感。
01
抓住大模型用户暴增的窗口，从 0 搭建：关键词体系 → 大模型内容生产 → 多渠道分发 → 引用监测复盘，四段 SOP 全链落地，并配套兼职分发与结算机制。
02
平台规则研究、关键词库按周迭代、内容工厂（脚本 / 图文 / 口播 / 剪辑）全流程 SOP；素人号与矩阵号并行运营。
03
建联 → 筛选 → brief → 投流 → 复盘 → 结算全流程 SOP；主打低粉达人策略，自研流量预测系统辅助筛选与投产判断。
04
上架、展示图、排名因素与浏览器插件分发的全流程标准；配套供应商刷量与结算管理。
05
多平台账户运营：报表体系、投放物料、成本阈值与止损规则；含完整交接文档，接手即可操作。
06
外推渠道拓展、资源置换，以及工作室 / 兼职的发文排期、链接验收与结算体系。
02 — 工具与自动化
独立设计 + AI 协作开发（vibe coding），覆盖内容生产、监控情报、决策预测与分发执行四个环节；不是演示品，全部在真实业务中持续运行。
把内容运营变成可校准的实验：每篇内容先做盲预测（多维评分标准）→ 发布 → T+3 回收数据 → 复盘校准评分标准。为达人筛选、选题与内容优化提供量化依据，让合作成功率从经验判断变成数据判断。
↺ 每轮复盘的结论，用于更新下一轮的评分标准
从选题表到成片全程无人值守：读取表格选题 → LLM 改写 SEO 标题与简介 → 素材并发下载 → 9:16 竖版合成（含背景音乐）→ 自动回写归档。支持断点续跑与幂等重试，配 Web 控制台。
复用真实登录环境，在 5 个主流大模型平台采样品牌问答，抓取品牌露出与引用信源，产出可视化看板与周报；会话隔离设计，避免数据污染。
浏览器自动化扫描关键词爆款与竞品账号；互动数据去重入库，自动转写拆解爆款脚本。
监听选题群消息，自动转写解析视频内容并写入选题库，全天候无人值守。
关键词组合生成、合规筛词、搜索流量查询，支撑 GEO 与 SEO 的持续供给。
模板化批量产出 GEO 优化内容页，配合分发体系使用。
内容采集 → 二创 → 发布的半自动化流水线。
把内容之间的匹配度与结构差异量化，辅助竞品内容研究。
博客园等平台的文章自动发布，减少人工搬运。
策划 / 文案 / 视频 / 图文 / 剪辑 / 本地化多角色协作，支撑内容矩阵的多形态生产。
技术栈：Python · Node.js · Playwright · LLM API · MoviePy · Web UI（FastAPI）· 多维表格自动化 —— 截图与实现细节可面聊演示。
03 — SOP 体系
从 0 建立标准文档框架（7 模块 checklist）与全部渠道 SOP，执行硬性规范（数字优先、消灭模糊词）；实习生与外部协作方按文档即可上手。
标准文档框架 · 7 模块
另配套三本岗位手册（兼职招聘养号 / 发文排期验收结算 / 平台注册与执行）与培训材料，团队与外部兼职按手册直接上手。